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2015年1月30日 星期五

NVIDIA Tesla GPU 加速運算平台揭開人類基因組的神秘面紗

  皮膚細胞、肺部細胞或是肌肉細胞裡的基因,要如何開啟它們所需的功能呢?研究人員在 NVIDIA Tesla GPU 的輔助下,使用 GPU 加速器的 Tesla 加速運算平台及相關軟體,揭開了基因組的神秘面紗。

  每個人及地球上所有生物發展身體各項機能所需的資訊,全都蘊藏在我們的基因組裡。基因「說明書」裡約有 30 億個 DNA 基本配對,包括所有人體機能運作、成長、對抗疾病及進行各種動作所需的資訊。人體每個細胞裡的基因組雖相同,各種細胞需要同中求異,才能發揮其特長。

  日文「折り紙」( origami )一字源於「折り」(折疊之意), kami 則是「紙」的意思,而技巧高超的藝術家可以將平面的紙折成立體的鶴、花或是武士。將人類基因組進行折疊也如折紙般能開啟不同的樣貌與功能。來自貝勒醫學院、萊斯大學、麻省理工學院及哈佛大學的研究人員使用 NVIDIA GPU 首度以極為詳細的方式顯示人類基因組的折疊方式。

  他們為整個折疊基因組建立首個高解析度 3D 立體圖,他們發現基因組僅憑著幾個基本的折疊即發揮神奇的生物魔力,其中包括所謂的「 3D 迴圈」。

NVIDIA

  由貝勒醫學院基因學、萊斯大學電腦科學計算機應用數學助理教授的團隊發現,人類基因組折成約 10,000 個廻圈,細胞核裡的基因組折疊起時,使得兩個距離遙遠的 DNA 會接觸在一起。這些迴圈及其它基因組折疊模式是基因調節的基礎,將基因組折疊成不同形狀就能開關基因的功能,進而讓細胞產生出多種機能。

  研究團隊使用高性能電腦叢集與特別撰寫的演算法,以分析龐大的基因數據,而團隊很快就發現 CPU 沒有勝任工作的能力。

NVIDIA

  貝勒醫學院基因組架構中心研究人員 Suhas Rao 指出,一般電腦 CPU 無法用於迴圈偵測的工作,他們得使用研究人員通常用於繪製電腦圖形的 GPU 來找出迴圈。研究人員使用 GPU 就能詳細研究迴圈和基因折疊的過程,而這個精細的程度是過去所不及的。這些新的資訊讓研究人員更能掌握細胞機能,還能開發出治療癌症和其它棘手病症的嶄新方式。

  更多有關 GPU 技術如何推動科學創新與發現的改造能力,請留意 NVIDIA 在 2015 年 3 月 17-20 日於加州聖荷西舉辦的 GTC 2015 活動,各界的研究人員將分享他們使用 GPU 進行突破性研究的心得。

GTC 2015

2015年1月22日 星期四

NVIDIA GTC 2015 科技大會

  一年一度的 NVIDIA GTC 2015 將於今年 3 月 17-20 日於美國聖荷西舉行,這是全球規模最大並對 GPU 開發商來說最重要的一場盛事,與會者有機會與 NVIDIA 的視覺運算專家及全球相關機構搭上線,開創日後合作的緣份。

NVIDIA GTC 2014

  阿里巴巴、 Amazon 、 British Aerospace 、 Facebook 、 GE 、 Gulfstream 、 Honda R&D 、 Pixar 、 Schlumberger 、西門子及 Yahoo 等公司的高階主管將參與本年度 GTC 2015 的活動,數百名全球頂尖學術機構的研究人員亦將出席此盛會,於會上學習、分享及發掘視覺運算技術的下一步。

  NVIDIA 規劃了五百餘場的會議及實作活動,會議涵括四十項主題,包括電腦視覺、機器學習、渲染與光線追蹤及虛擬實境等。 GTC 2015 更會舉行多項活動,包括新創公司高峰會「 Emerging Companies Summit 」,協助剛起步或新創的公司將介紹他們的突破性 GPU 技術,並且角逐高額獎金。而另一項非常觸目的「 Early Stage Challenge 」草創競賽中,於 2014 的冠軍 MapD 更獲得一萬美元大獎,相信今年的 NVIDIA GTC 2015 科技大會定必繼續大放異彩。

2014年11月26日 星期三

VMware vForums 亞洲巡迴全面啟動

  業界矚目的雲端運算盛會 VMware vForums 率先於北京、雪梨、新加坡、漢城等地方舉行,論壇內會向亞洲各地 IT 專家展出世界級虛擬化繪圖技術, NVIDIA 亦有參與此項盛事,展示旗下 GRID vGPU 技術。接下來, VMware vForums 將由馬來西亞、印尼、印度、日本與台灣接力舉行,更在 11 月 25 日登陸台灣,繼續展示頂尖的虛擬化繪圖解決方案。

  VMware vForums 論壇與 VMware 解決方案的大會目標,匯集全球虛擬化、雲端運算及終端使用者運算領域的專家,以小組會議與討論會形式讓與會來賓深入瞭解最新的 IT 創新科技。

  NVIDIA GRID 團隊會在 VMware vForums 各個城市及亞太地區十多個都會,展出 NVIDIA 的 GRID vGPU 技術,更會竭盡全力展出旗下各種繪圖運算最密集的應用,包括地理資訊系統 (GIS) 、 AutoCAD 、 Teamcenter 、 WebGL 以及 HTML5 等在虛擬化 GPU 上運作,而效能不會較一般環境中執行遜色。

  NVIDIA GRID vGPU 將 NVIDIA 硬體加速繪圖帶進虛擬化解決方案,可讓多名使用者共用 GPU ,透過多個虛擬桌面共同分享真正的 GPU 硬體加速能力, vGPU 管理員讓最多八位使用者分享每個實體 GPU ,將可用 GPU 的繪圖資源平均分配到虛擬機中。每張 NVIDIA GRID K1 卡搭載高達四顆 GPU ,可讓 32 位使用者共同分享一張卡,而且不會減損繪圖體驗,應用程式功能與相容性足以媲美桌上型電腦。

virtual-gpu-technology

  VGPU 設定檔代表自訂的專用繪圖記憶體,會善用 GPU 管理員分配正確的記憶體容量,滿足每位使用者的特定需求。每個虛擬桌面均搭載專用繪圖記憶體,同時每台虛擬機的繪圖指令會藉由 GRID vGPU 技術直接送往 GPU ,無需透過 Hypervisor 轉譯,可讓 GPU 硬體的加速時間分割,帶來極致的共用虛擬化繪圖效能。

  此外,與會來賓將能在技術預覽會中首次目睹在 VMware vSphere Hypervisor 環境中運行 NVIDIA GRID vGPU 。 NVIDIA GRID vGPU 技術讓多個虛擬機器能共用同一顆 GPU 的運算資源,在運行各種專業 2D 與 3D 程式時能發揮極致精采的繪圖經驗。

在今年於美國與歐洲舉行的 VMworld 會議,一個場次已有數十家客戶報名參加 NVIDIA 的早期試用計劃,其中包括歐洲飛機製造龍頭空中巴士集團、醫藥大廠 MetroHealth 以及全球化營造與工程企業 CH2MHILL 。更多有關 NVIDIA GRID vGPU 的詳細資料,請瀏覽http://www.nvidia.com.tw/object/virtual-gpus-tw.html

NV-GRID-vGPU_vSphere

2014年11月25日 星期二

NVIDIA NVLink 成就世界上最快超級電腦

  上周美國能源署宣佈計劃打造兩部搭載 NVIDIA GPU 加速器的超級電腦,每秒運算速度將可達 100 petaflops , NVIDIA 並正為超級電腦開發 NVLink 技術的核心基礎,以更流暢方式連接系統的 CPU 和 GPU 處理器,可較現有的數據交換速度提高 5 至 12 倍。

  現今大部份最快的超級電腦均採用 GPU 加速器支援,與僅有幾十個核心的 CPU 相比,單一 GPU 上搭載有數千個運算核心, GPU 可更快速處理巨量科學資料,速度約比 CPU 快 10 倍。雖然 GPU 的效能不斷提升,然而傳輸資料到 GPU 的連接卻沒有跟上,現今的超級電腦透過 PCI Express 技術將 GPU 連接到 CPU 上,然而其傳輸速度仍然不夠快。

  NVIDIA 推出全球第一個高速 GPU 互聯技術 NVLink ,提供更快速的替代方案。 NVLink 可讓現今 GPU 和 CPU 之間的數據傳輸速度加快 5 至 12 倍,足以讓數據流暢地由 CPU 記憶體傳輸至 GPU 。除此之外, NVLink 讓 CPU 和 GPU 以嶄新的方式連接,能夠讓伺服器的設計更有彈性,比 PCI Express 更具能源效率。

NVLink
NVIDIA NVLink 與 PCI Express 之間的效率比較


  其中一部超級電腦位於橡樹嶺國家實驗室,專為開放式科學設計的 Summit 系統,運算速度可達 150 petaflops ,速度相當於今日最快的超級電腦 3 倍以上。另一部超級電腦則位於勞倫斯利福摩爾國家實驗室的 Sierra 系統,並承諾在能源效率、氣候模型、自然災害預測、更安全的核材料儲存方法等將有更大的突破。

  NVLink 的靈活性及能源效率將用於 Summit 及 Sierra 兩部超級電腦之上,在 NVIDIA GPU 與 IBM POWER CPU 之間採用 NVLink 互聯技術,驅動兩台超級電腦提升效能,預期 Summit 及 Sierra 正朝著更巨大的 exascale 運算等級的超級電腦邁進。美國能源部相信 NVLink 技術將成為邁向成功門檻的條件之一, Exascal 運算等級的超級電腦可以進行每秒一 quintillion 次,相當於 10 億個 10 億或 10 的 18 次方的浮點運算。

NVLink

2014年1月1日 星期三

內建Tegra 4 NVIDIA Terga Note 7 平板電腦

  NVIDIA 早前於台灣地區率先推出最新 NVIDIA 旗下首部平板電腦 - Tegra Note 7 。該平板電腦由 NIVIDIA 及 Gigabyte 合作研發,採用性能可與 Qualcomm Snapdragon 800 較勁的 Tegra 4 四核心處理器,而且加入由 Wacom 觸控筆,並以入門級價錢吸引用家選購,性價比十分高。近日 NVIDIA 更宣佈 Tegra Note 7 預載的 Android 系統已提供最新 Android 4.3 升級。

  Terga Note 7 內建 NVIDIA Tegra 4 自家研發 Tegra 4 四核心處理器,採用 28nm 工藝制程,以 ARM Cortex-A15 處理器架構設計,並採用 4 組達 1.9GHz 的高效核心配搭 1 組省電核心,達至高效同時省電的效能提供,而且採用 SMP 架構,每個核心能根據當前工作負荷,自動協調。

  而且針對提供更逼真的遊戲效果及高解析度的顯示畫面, Tegra 4 處理器內建 72 個 NVIDIA GeForce GPU 核心,效能比較上代 Tegra 3 提升 6 倍,於各方面如拍攝、多媒體、 3D 遊戲或瀏覽網頁時,功效能大幅提升,更能支援 3,200 x 2,000 解像度畫面。而且,晶片組支援全球通用的 4G LTE 數據傳輸技術,相對上代   Icera i500 晶片組效率提高外,晶片尺吋亦大幅縮減。

Tegra Note 7

  更令人期待的應為攝影應用, Terga Note 7 升級至 Android 4.3 後,加入 Allways On HDR 功能,有賴於 Tegra 4 處理器內建 HDR 引擎並將運算攝影 (Computational Photography) 架構融合運用 GPU 、 CPU 、以及攝影機的影像訊號處理器的運算能力,可進一步加強自動運算出高動態範圍 (HDR) 效果的照片與影片,令拍攝效果更接近人眼所看到的影像,而且不論光線明亮與昏暗的區域都能呈現清晰細微的影像內容。

  NVIDIA Terga Note 7 尺吋為 200 x 120 x 9.4mm ,重量為 320g ,內建 7 吋 IPS 屏幕,支援 1280x 800 解像度,像素密度約 216ppi ,整體尺吋適合用家攜外使用。此外, Terga Note 7 擴充能力優異,提供支援 4K 的影像輸出的 Micro HDMI ,讓用家能直接將畫面放大至大型尺吋裝置顯示。同時,內建 1GB RAM 及 16GB ROM ,並提供 500 萬像素主相機、 4100 mAh 電池,續航力十分出色。

  音效方面, Terga Note 7 採用雙前置揚聲器設計,其中一組更配備低音反射管,雙揚聲器能提供環迴立體聲外,更能大大優化聲效。另外, Terga Note 7 配備觸控筆,搭配 NVIDIA DirectStylus 技術,令筆觸效果更佳,並內建觸控筆偵測功能,拔出後,系統自動彈出選單,讓用家快捷操控。


  據 NIVIDIA 表示, NVIDIA Terga Note 7 建議零售價為 NT$6990 ,折合約港元 $1,816 ,定價十分進取。

2013年9月24日 星期二

NVIDIA SHIELD 24日亞洲正式首賣

  NVIDIA 24 日正式於香港進行 NVIDIA SHIELD 首賣活動,而且更是亞洲區首個正式發售的地區,為隆重其視, NVIDIA 於高登電腦中心內的零售商戶 Centralfiled 店中舉行簡單的首賣儀式,現場設有 NVIDIA SHIELD 供用家試玩,並吸引不少人士觀看,場面熱鬧。

  NVIDIA SHIELD 行動遊戲裝置為一款多功能設備,搭載 1280x720 解析度的 5 吋 Retinal 多點觸控屏幕,內建 Tegra 4 四核心處理器,加入 72 個 NVIDIA GeForce GPU 核心,搭載 2 GB 記憶體,提供高效流暢的運算能力,而且支援 802.11N 2x2 MIMO Wi-Fi 設計,令無線信號支援多路收發,提升無線穩定性外,更可擴大無線覆蓋範圍,令用家在室內環境內可無間斷的無線數據傳輸體驗。

  預載 Android 4.2.1 作業系統,能夠進入 Play Store 下載 Apps ,並預載預載 SHIELD UI ,能夠購買遊戲及串流遊戲,以及在 Tegra Zone 下載支援 Tegra 核心的優化,令遊戲畫質及流暢應提升。同時,用家可透過 GeForce GTX 650 / 650M 或以上型號的圖型核心的電腦平台,與 NVIDIA SHIELD 進行無線連接在同一個網絡,便可利用 NVIDIA SHIELD 串流暢玩電腦中的遊戲。

  據 NVIDIA 表示,目前 NVIDIA SHIELD 在香港通路市場中共設有四個試玩點,分別 Capital Computer 、 Comdex 旗艦店、 Centralfield 以及金源遊戲,用家可到場試玩。除了可在上述買個試玩點購買外,用家還可到豐澤時代廣場分店、豐澤海洋中心分店、豐澤荷李活商業中心分店、豐澤沙田新城市廣場分店及豐澤旺角分店購買。 

  NVIDIA SHIELD 建議零售價為港幣 $2,599 ,另提供保護殼售價為港幣 $299 ,首批更附送限量版 T 恤以及屏幕保護貼,數量有張,送完即些。


NVIDIA SHIELDNVIDIA SHIELD
現場人士即場試玩 NVIDIA SHIELD ,更有外藉人士立即購買
NVIDIA SHIELDNVIDIA SHIELD
NVIDIA 在
Centralfiled店中舉行了一個簡單而隆重的開賣儀式
NVIDIA SHIELD

2013年6月1日 星期六

連續5度獲台北Computex 獎項 NVIDIA SHIELD 獲Best Choice Award


  全球第二大的科技商展,台北 Computex 2013 將於 6 月 4 日正式展開, NVIDIA 率先於 28 日宣佈,憑藉最新推出的 SHIELD , NVIDIA 今年將連續五度獲台北國際電腦展 Best Choice Award 獎項,更是 NVIDIA 在台北國際電腦展中連續第三年在「智慧掌上裝置」類別中得獎。

NVIDIA GTC﹕Tegra4  SHIELD 榮獲 Computex 2013 的 Best Choice Award 「智慧型手持裝置」類別的金獎殊榮,同時也是今年台北國際電腦展得到媒體推薦獎 (Media’s Choice Award) 的兩項產品之一。

  據 NVIDIA 表示, Best Choice Award 評審團認為 SHIELD 能夠「有效將影像、多媒體、遊戲和智慧型省電效能整合於一機」,不但是一個具高度差異化的手持式開放遊戲平台」,其硬體設計也具有「高度時尚感的吸睛效果」,因此而榮得一眾評審垂青。

  SHIELD 搭載 Tegra 4 行動處理器,配備 5 吋 720p 高畫質的視網膜多點觸控屏幕、低音反射式 (bass reflex) 超低音和 tuned port 低音單元的可攜式喇叭系統,以及大型遊戲機台等級的控制器,能暢玩 Android 遊戲之餘,更可以從配備 NVIDIA GeForce GTX 繪圖處理器的個人電腦串流 PC 遊戲,為用家提供高行動力和遊戲效能體驗。

2013年4月21日 星期日

NVIDIA於 5月中推出遊戲捆綁優惠


  AMD 早前開始為旗下遊戲繪圖卡推出「 Never Settle : Reloaded 」推廣,購買不同型號之繪圖卡可獲贈指定遊戲,因此而令銷售量大升。眼見對手策略成功,另一邊廂 NVIDIA 亦將會作出適當反應,據 NVIDIA 表示,由五月中旬起,凡購買 200 美元以上的 GeForce 系列繪圖卡,將可獲贈《 Metro: Last Light 》遊戲兌換券。

  自 2 月 AMD 推出「 Never Settle : Reloaded 」後,自後為 Radeon HD 7900 、 HD 7800 及 HD7700 系列繪圖卡推出送贈遊戲後,整體銷售量得到大幅提升,雖然目前整體遊戲繪圖卡市佔率仍以 NVIDIA 領先,但面對 AMD 近期在遊戲捆綁策略的成功, NVIDIA 也不甘示弱計劃推出《 Metro: Last Light 》捆綁優惠。

  日前,曾有報導指出 NVIDIA 由 4 月 16 日起開始推出優惠,但據 NVIDIA 表示,活動針對亞太地區方面將於五月中旬才會展開,凡購買 200 美元以上的 GeForce 系列繪圖卡,即可獲贈《 Metro: Last Light 》遊戲兌換券,換句話說繪圖卡型號將包括 GeForce GTX660 、 GeForce GTX660Ti 、 GeForce GTX670 、 GeForce GTX680 和 GeForce GTX690 等,主要為效能級繪圖卡,至於確實地區及合作品牌則仍有待公佈。

  另一方面,有消息 NVIDIA 將於 5 月或 6 月初期間發表 GeForce 700 系列繪圖卡,基於 28nm 「 Kepler 」架構繪圖核心作出改良而成,而真正下代繪圖核心架構「 Maxwell 」則將要待至明年才會推出市場。

Metro: Last Light

2013年3月29日 星期五

NVIDIA GRID VCA視覺運算解決方案

  在剛過去的 NVIDIA GTC 大會中, GRID 雲端應用可說是佔了重要一席,透過由 GPU 技術建成的虛擬化的硬體架構,為企業用戶提供了高效雲端應用,會場中展出了多個廠商在透過 NVIDIA GRID 建立的系統,展現了這些系統如何在 GPU 的優勢下,提供比單純採用 CPU 擁有更高效的表現。另一方面,今年 NVIDIA GTC 大會亦隆重介紹了 GRID VCA 視覺運算解決方案,能夠為中、小企業用戶,以較低成本享受到高效能雲端應用,進而提升工作效率。

  GRID 可針對雲端遊戲、企業應用和虛擬運算,並可針對虛擬化應用提供三種方式,包括為單一用戶提供極致效能、將 GPU 分享給多達數十至百位的大量用戶使用,或是利用 GRID VGX 以軟體提供虛擬運算能力。透過虛擬化將 GPU 技術以雲端方式協助用戶,可提供真實硬體加速能力,而且 GRID 可透過網路進行串流,讓專業用戶在遠端連接辦公室進行工作,大幅提升了協作彈性,也為企業提供較易的管理。

  目前,不少大型廠商均已採用 GRID 應用提升工作效率,其中會場內展出了不同廠商藉著採用 NVIDIA GRID 下,得到高效能表現。其中, Cisco 便展利用一台採用 NVIDIA GRID 的系統,和一台採用 CPU 的系統進行對比,可看到採用 NVIDIA GRID 的系統能夠快速顯示 Google Earth 內的圖像,而且十分精準細緻,而另一台系統僅能顯示簡單線條或圖形,而且效率極差。此外,亦有不少廠商展示了採用 NVIDIA GRID 在影像編輯、 3D 繪圖、或是繪形設計上,均能達到高效表現。

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圖為採用 GPU 加速後在 Google Earth 內顯示的圖像
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圖為僅採用 CPU 運算在內顯示的圖像

   除了 GRID 虛擬運算外, NVIDIA 亦重點介紹了針對中、小企業而設的 GRID VCA 視覺運算解決方案,透過一台 GRID VCA 系統,可同時為多達 16 名使用者進入,而且可利用不同裝置如 Windows 、 Linux 或 Mac 用戶可在 Mac 、 PC 、 ARM 或 X86 架構中進入雲端,享受具彈性資源分配,而且擁有高效的 GPU 運算繪圖應用。

  據了解, GRID VCA 提供兩款型號,分別內建 16 或 32 線程處理器,搭配 192GB 或 384GB 記憶體, 由 8 片或 16 片繪圖卡組成 16 或 32 顆「 Kepler 」核心組成的平台,經由 OEM 廠商為客戶只需以 $24900 美元起跳,並連同每年 2400 美元的軟體授權,便可提供整台完整的應用方案。

NVIDIA GRID
NVIDIA GRID VCA 方案提供兩款型號
 NVIDIA GRID
利用 GRID VCA 進利車輛銷大幅提升便利性

年會上亦展示了不同廠商在透過 GRID VCA 下達到的應用效果,其中 RTT 便在首天主顯演講中展現了如何利用 GRID VCA 進利車輛銷售,並在遠端控制下讓鎖售員只需一台平板電腦或手機,即可讓客戶自由挑選車輛顏色、用料、部件等選擇,並隨即顯示客製化車輪的樣貌,大幅提升了鎖售過程的便利性,也可減低地域性限制。

  另一示範是由司 OTOY 公司 展現透過 NVIDIA GRID VCA 系統,把電影特效渲染效果,在雲端應用下即時進行特效處理,,讓以往電影特效最少需要數小時才能完成處理的程序中大幅減省所需時間,更大好處是當製作人員完成特效處理後,身在遠方的協作成員可立即檢閱或進行修改,讓以往需時甚多的後期製作得以更快速完成,並可大幅減低製作成本。

2013年2月28日 星期四

NVIDIA Chimera行動運算型攝影架構


  為提升行動裝置的攝影功能, NVIDIA 推出全球首項 Chimera 行動運算型攝影架構,能夠為智慧型手機或平板電腦等普及的行動裝置提供 Always-On 高動態範圍照片與影片、高動態範圍全景攝影功能,為裝置大幅提升產品的照片和影音功能。

  Chimera 架構內建於包括 Tegra 4 和 Tegra 4i 等 NVIDIA Tegra 4 系列行動處理器, 可每秒執行約 1,000 億次數學運算的速度進行影像處理,並運用 X 光 CT 掃描器、深度太空望遠鏡和間諜衛星所使用的電腦運算技術。據 NVIDIA 運算型影像部門副總裁 Brian Cabral 表示, Chimera 運算型攝影架構可讓開發人員和用戶強化照片效果,更可運用各種電腦演算法來創造影像。

  據 NVIDIA 表示,透過 Chimera 架構能夠讓行動裝置發揮更多拍攝的全新功能,包括 Always-On 高動態範圍 (HDR) 照片和影片、高動態範圍全景攝影和持續的 Tap-to-Track 等,高動態範圍全景攝影運用了廣角或「魚眼」鏡頭的效果,而且 Chimera 架構讓相機在移動時即可擷取場景,並可任意地從左右、上下或對角線等方向移動,即時「描繪」一張全景相片。

  Chimera 架構還內建的持續型 tap-to-track 技術,讓使用者能在拍照時針對場景中的一個人物或物件進行自動曝光和鎖定,隨後無論對焦主體移動位置,或者相機調整到另一個更好的拍攝角度,相機都會自動追蹤原先已鎖定的主體,而持續型的 tap-to-track 功能也能隨著相機移動調整曝光,避免影像主體或背景有曝光不足或過度曝光的現象。

  此外, Chimera 架構也可為開發業者提供一個應用程式介面 (API) ,讓 Android 行動裝置打造各種功能更強的影像處理應用程式。據了解,目前相機影像感測器市場的兩大巨頭 Sony 和 Aptina 已為 Chimera 運算型攝影架構提供支援,其中 Sony 的 exmor RS IMX135 13 MP 感測器和 Aptina 的 AR0833 1/3” 8MP 行動影像感測器均支援 Chimera 架構。

Chimera

2012年11月15日 星期四

高性能計算提升十倍效能NVIDIA Tesla K20、K20X正式發佈


  NVIDIA 12 日於新一屆超級計算大會 SC12 中正式發佈採用 GK110 繪圖核心的繪圖卡,型號分別為 Tesla K20 和 Tesla K20X ,其中 Tesla K20X 擁有 2688 個 CUDA Core ,單精確度浮點性能達 3.95TFlops ,據 NVIDIA 表示, Tesla K20X 搭配 Intel Sandy Bridge 處理器,可以將大量高性能計算應用的性能提升十倍或以上。

  基於「 Kepler 」架構的 GK110 繪圖核心雖然仍未有在桌上型平台中正式發佈,但 GK110 早已應用於超級電腦的 Tesla K20 系列中,正式發佈的 Tesla K20X 內建 14 組 SMX ,合共擁有 2688 個 CUDA Core ,核心時脈為 732 MHz ,搭載 6GB GDDR5 記憶體,支援 250GB/sec 記憶體頻寬,並支援 3.95TFlops 單精確度浮點性能和 1.31TFlops 雙精確度浮點性能,功耗為 235W TDP 。

  Tesla K20 規格較 k20X 略為減省,內建 13 組 SMX ,合共擁有 2496 個 CUDA Core ,核心時脈為 706MHz , 搭載 5GB GDDR5 記憶體,支援 208GB/sec 記憶體頻寬,單精確度浮點性能為 3.52TFlops ,雙精確度浮點性能為 1.17TFlops ,功耗為 225W TDP 。

  據 NVIDIA 表示, Tesla K20X 搭配 Intel Sandy Bridge 處理器,可以將大量高性能計算應用的性能提升十倍或以上,其中在工程應用下可提升 18.1 倍,物理應用可提升 17.9 倍,地球科學應用可提升 10.5 倍,分子動力學應用可提升 8.2 倍。而早前美國橡樹嶺國家實驗室一台最新超級電腦「 Titan 」便是採用 Tesla K20X ,美國克萊姆森大學、印第安那大學、南加州大學、國家超級計算應用中心、國家海洋和大氣管理局等亦會採用 Tesla K20 系列。

  目前, Tesla K20 繪圖卡的的建議零售價為 3199 美元,而規格較高的 Tesla K20X 則尚未公佈,但已開始大規模出貨。
Tesla K20